Como usamos evidência
Antes de desenhar uma feature que se apoia em algum mecanismo de comportamento ou cognição do TDAH, rodamos uma checagem de evidência:
- Pesquisa multi-fonte, priorizando meta-análises, RCTs e fontes clínicas — rebaixando blog, marketing e anedota.
- Revisão adversarial e cética, para não cair no viés de “isso ajuda TDAH” (popular, mas muitas vezes fraco em evidência).
- Veredito com a força da evidência por afirmação — e reversão das escolhas que a evidência não sustenta.
Dos princípios às fontes
Quatro decisões centrais do app e a base de cada uma.
Um passo por vez — não a lista inteira
O “Foco do dia” mostra o próximo passo, com as opções avançadas recolhidas. Ver e montar a lista inteira exige justamente a função executiva que já está sobrecarregada — e vira a própria procrastinação.
Base: revelação progressiva reduz carga cognitiva (Nielsen, NN/g); reduzir a fricção aumenta a probabilidade de ação, modelo B=MAP (Fogg); dividir tarefas grandes em passos menores (NIMH).
Recomeço sem culpa — sem streak punitivo
Todo dia amanhece: perder um dia não zera nada nem vira “fracasso”. Usamos reforço leve e tolerante, nunca punição — e não vendemos a gamificação como se fosse tratamento.
Base: recompensas extrínsecas podem minar a motivação intrínseca (Deci, Koestner & Ryan, 1999); a gamificação tem efeito, na melhor hipótese, modesto sobre adesão e sintomas (Six et al., 2021; Bryant et al., 2024).
Construído com e para cérebros neurodivergentes
O Koema não tenta “consertar” você para um padrão neurotípico. Partimos da ideia de que ferramentas comuns sub-servem o TDAH por design — não por falha de quem usa.
Base: muita tecnologia de TDAH privilegia desfechos “neuro-normativos”, em vez de um enquadramento afirmativo (Spiel et al., CHI 2022); adultos com TDAH relatam que ferramentas comuns de gestão de tempo não servem (Desrochers et al., ASSETS 2019).
Apoio e bem-estar — acessível de verdade
O TDAH se beneficia de estrutura e apoio comportamental contínuo, e a interface precisa ser tocável e legível de fato. O Koema é um app de organização e bem-estar — não um dispositivo médico.
Base: apoio comportamental como pilar do manejo do TDAH (CDC; NIMH); alvos de toque acessíveis, seguindo o WCAG 2.2 — adotamos ≥ 44px, acima do mínimo (W3C WAI).
Onde é decisão de design — e dizemos
Nem tudo num app se prova com estudo. Quando a escolha é de design, não a disfarçamos de evidência.
A forma de mostrar cada tipo de atividade (barra, anel, contagem, check simples) é decisão de design por ajuste de affordance e escaneabilidade. Não há evidência que prove uma forma superior à outra — é hipótese que validamos testando com pessoas de verdade.
Referências de mercado (Todoist, Streaks, Finch, Habitica) nos inspiram em padrões de interação — nunca na identidade visual.
Fontes
Todas verificadas na fonte primária (DOI/editor). Os links abrem no site oficial de cada estudo ou instituição.
Comportamento & motivação
- Deci, E. L., Koestner, R., & Ryan, R. M. (1999). A meta-analytic review of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychological Bulletin, 125(6), 627–668. doi.org/10.1037/0033-2909.125.6.627
- Fogg, B. J. (2009). A behavior model for persuasive design. Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology (Persuasive '09), 1–7. doi.org/10.1145/1541948.1541999 · behaviormodel.org
Gamificação & saúde mental — o que a evidência diz
- Six, S. G., Byrne, K. A., Tibbett, T. P., & Pericot-Valverde, I. (2021). Examining the Effectiveness of Gamification in Mental Health Apps for Depression: Systematic Review and Meta-analysis. JMIR Mental Health, 8(11), e32199. doi.org/10.2196/32199 38 estudos · n=8.110
- Bryant, B. R., Sisk, M. R., & McGuire, J. F. (2024). Efficacy of Gamified Digital Mental Health Interventions for Pediatric Mental Health Conditions: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Pediatrics, 178(11). doi.org/10.1001/jamapediatrics.2024.3139 27 RCTs · população pediátrica
TDAH, tecnologia & neurodiversidade
- Spiel, K., Hornecker, E., Williams, R. M., & Good, J. (2022). ADHD and Technology Research – Investigated by Neurodivergent Readers. Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '22). doi.org/10.1145/3491102.3517592
- Desrochers, B., Tuson, E., & Magee, J. (2019). Evaluation of Why Individuals with ADHD Struggle to Find Effective Digital Time Management Tools. Proceedings of the 21st International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS '19). doi.org/10.1145/3308561.3354622 estudo exploratório
Fontes clínicas & institucionais
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Treatment of ADHD. cdc.gov/adhd/treatment
- National Institute of Mental Health (NIMH). Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (2024). nimh.nih.gov
Acessibilidade
- W3C Web Accessibility Initiative (WAI). Understanding Success Criterion 2.5.8: Target Size (Minimum), WCAG 2.2. w3.org/WAI/WCAG22
Limites. A evidência sobre TDAH e hábitos evolui — revisamos estas fontes periodicamente. Elas orientam produto e UX; não substituem acompanhamento clínico individual.
O Koema é um app de organização e bem-estar. Não é um dispositivo médico e não diagnostica, trata, cura nem previne nenhuma condição.